Meü
Meü
Meü
Meü
Meü
Meü
Meü
Bilgisayar MühendisliÄŸi
Vizyonumuz
Bölümü, pratik ve teorik bilgiye dayalı yeni teknolojiler ışığında dünya standartlarında içeriklerle sürekli güncellemek;
Aktif eğitim araçlarının kullanımını arttırarak, sorgulayan, araştıran, üreten ve birikimini sosyal yararlara dönüştüren mezunlar yetiştirmek;
Genel Bilgiler
Tarihçe
Çalışma Alanları, İş Bulma İmkanları
Bölümden mezun olan mühendislerin hem kamu kurumlarında, hem de özel kuruluşlarda geniş iş imkanı bulunmaktadır. Mezunlar genel olarak; bilgisayar mühendisi, bilgi-işlem mühendisi/uzmanı, sistem denetleyicisi gibi değişik sıfatlarla iş imkanı bulabilmektedirler. Bilgisayar mühendisleri bulunduğu pozisyona göre aşağıda belirtilen değişik ünvanlarla tanınabilmektedir.
- Ä°ÅŸ analisti / Sistem analisti,
- Yazılım proje yöneticisi,
- Yazılım tasarım mühendisi,
- Yazılım modelleme uzmanı,
- Sistem programcısı,
- Yazılım uzmanı / Yazılım mühendisi,
- Ekip lideri / Proje yöneticisi
- Veritabanı yöneticisi,
- Yazılım kalite uzmanı,
- Test uzmanı / Test yöneticisi,
- Ağ yöneticisi / Sistem yöneticisi
- Oyun mühendisi
- Grafiker
- Bilgi Sistemi Uzmanı
- Yazılım / Donanım Uzmanı
- Web Yöneticisi
- Bilgi Teknolojileri Yöneticisi / CIO
Özellikle son yıllardaki teknolojik ilerlemeler, bilgisayar teknolojisindeki gelişmelere endekslenmiş durumdadır. Her geçen yıl, bilgisayar ve internet kullanıcılarının sayısının katlanarak arttığını düşünürsek, bilgisayar mühendisliği mesleği günümüzde olduğu gibi ilerki yıllarda da uzun süreler revaçta kalacağı kaçınılmaz bir gerçektir. Üniversite çağına gelmiş gençlerin, bu gerçeği göz önünde bulundurarak bilgisayar mühendisliği mesleğini en üst tercihleri arasına koymaları da günümüz koşullarının beklenen bir sonucudur.
Derslik / Laboratuvar/Fiziki KoÅŸullar
Dersler bölüme ait derslikler ve mühendislik fakültesinin ortak derslikleri kullanılarak yapılmaktadır. Ayrıca 100 tane son teknolojik donanıma sahip bilgisayarlarla güncel bir bilgisayar laboratuvarı kurulmuştur. Sayısal mantık devreleri ve mikroişlemciler ve gömülü sistemler için planlanan genel bir donanım labaratuvarı bulunmaktadır. Çok sayıda seçmeli derslerle uzmanlık alanlarına katkı sunacak network laboratuvarı, multimedia laboratuvarı ve yapay zeka laboratuvarı gibi özelleşmiş laboratuvarlar planlanmıştır. Çiftlikköy kampüsü içerisinde bulunan Mersin Teknopark, öğrencilerimize staj ve iş olanakları sağlayacak potansiyele sahiptir. MEITAM (Mersin İleri Teknoloji Araştırma Merkezi), disiplinler arası çalışmalarda kullanılabilecek bir çok imkana sahiptir. Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünün, Mikro-denetleyiciler ve Elektronik laboratuvarları gibi imkanlarından da istifade edilebilecektir. Merkez Kütüphane, bilgisayar mühendisliği alanında güncel durumda çok sayıda kaynak barındırmaktadır.
Neden Mersin Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Son İki Yılda Uluslararası Dergilerde Yayınlanan Makaleler
2025
13. Kahveci, S.; AvaroÄŸlu, E. An Adaptive Underwater Image Enhancement Framework Combining Structural Detail Enhancement and Unsupervised Deep Fusion. APPLIED SCIENCES, 2025, 15, 7883-7902.
10.3390/app15147883
2024
12. Yamaçlı, V.; Işıker, H.; Yetgin, Z.; Abacı, K. Solving Optimal Power Flow Control Problem Using Honey Formation Optimization Algorithm. IEEE ACCESS, 2024, 12, 109293-109322.
11. Kurucan, M.; özbaltan, M.; Yetgin, Z.; Alkaya, A. Applications of artificial neural network based battery management systems: A literature review. RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 2024, 192, 114262-.
10. ToktaÅŸ, F.; Erkan, U.; Yetgin, Z. Cross-channel color image encryption through 2D hyperchaotic hybrid map of optimization test functions. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, 249, 123583-.
9. EÅŸsiz, U.; Acı, Ã.; Saraç eÅŸsiz, E.; Acı, M. Deep Learning-Based Prediction Models for the Detection of Vitamin D Deficiency and 25-Hydroxyvitamin D Levels Using Complete Blood Count Tests. ROMANIAN JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2024, 27, 295-309.
8. Elewı, A.; Kahveci, S.; Avaroğlu, E. Image contrast enhancement using a low-discrepancy population initialized gray wolf optimization algorithm. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2024, 83, 50307-50328.
7. Abacı, K.; Yetgin, Z.; Yamaçlı, V.; Işıker, H. Modified effective butterfly optimizer for solving optimal power flow problem. HELIYON, 2024, 10, -.
6. Koçer, A.; Ercan, U.; Yetgin, Z.; Karaömerlioğlu, F. Development of a New Correlation Model for Heat Transfer in Solar Air Heater with Corrugated Absorber Plates Using Swarm Optimization. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14, -.
5. Aydın, A.; Avaroğlu, E. Contact classification for human–robot interaction with densely connected convolutional neural network and convolutional block attention module. SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 2024, 18, -.
4. Dümen, S.; Kavalcı yılmaz, E.; Adem, K.; Avaroğlu, E. Performance of vision transformer and swin transformer models for lemon quality classification in fruit juice factories. EUROPEAN FOOD RESEARCH AND TECHNOLOGY, 2024, 250, -.
3. AvaroÄŸlu, E.; Kahveci, S.; Akkurt, R. Optimization of Acoustic Entropy Source for Random Sequence Generation Using an Improved Grey Wolf Algorithm. TRAITEMENT DU SIGNAL, 2024, 41, -.
2023
2. Yergök, D.; Acı, M. Demand Forecasting for Food Production Using Machine Learning Algorithms: A Case Study of University Refectory. TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE, 2023, 30, 1683-1691.
1. Yetgin, Z.; Ercan, U. Honey formation optimization with single component for numerical function optimization: HFO-1. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2023, 35, 27-.
