Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Anabilim Dalı
Mersin Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü bünyesinde yer alan Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Anabilim Dalı, 2019 yılında lisansüstü eğitim programlarına başlamış olup, öğrencilerine disiplinler arası bir yaklaşım sunmayı amaçlamaktadır. Programlar, uzaktan algılama ve CBS alanlarında teorik bilgi birikiminin yanı sıra uygulamalı beceriler kazandırmayı hedeflemektedir.
Programlar ve Hedefler
Anabilim Dalı bünyesinde tezli yüksek lisans ve doktora programları sunulmaktadır. Bu programlar; coğrafya, harita mühendisliği, çevre mühendisliği, şehir ve bölge planlama, orman mühendisliği gibi farklı disiplinlerden gelen öğrencilere açıktır. Mezunlar, akademik kariyerin yanı sıra kamu ve özel sektörde ileri düzeyde uzmanlık gerektiren pozisyonlarda görev alabilecek bilgi ve becerilerle donatılmaktadır.
Çalışma Konuları ve Araştırma Alanları
Mersin Üniversitesi Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Anabilim Dalı, Uzaktan Algılama ve CBS teknolojilerinin farklı sektörlerdeki uygulama alanlarına yönelik yenilikçi çözümler geliştirilmesini hedeflemektedir. Anabilim Dalı'nda yürütülen çalışmalar, hem teorik hem de uygulamalı boyutta gerçekleştirilmektedir. Ana araştırma ve uygulama konuları şunlardır:
Uydu Görüntüleme ve Görüntü İşleme Teknikleri: Uydu ve hava araçlarından elde edilen görüntülerin işlenmesi, analiz edilmesi ve farklı alanlarda kullanımı üzerine çalışmalar. Örneğin, arazi kullanımı ve örtüsündeki değişimlerin tespiti.
Arazi Kullanım Değişimi ve Doğal Kaynak Yönetimi: Tarım, orman, su kaynakları gibi doğal kaynakların sürdürülebilir yönetimi ve planlaması. Özellikle mekânsal verilerin analiziyle doğal kaynakların korunması ve etkili kullanımı üzerine projeler.
Zemin Hareketleri ve Obruk Analizi: Çökme riskleri, jeolojik süreçlerin izlenmesi ve modelleme çalışmalarıyla doğal afetlerin etkilerinin azaltılmasına yönelik çözümler.
Kentsel Altyapı Planlaması ve Mekânsal Analiz: Akıllı şehir uygulamaları, altyapı planlaması ve mekânsal veri yönetimiyle kentsel dönüşüm ve sürdürülebilir şehirleşme çalışmaları.
İklim Değişikliği Modellemeleri: Küresel ve bölgesel ölçekte iklim değişikliği etkilerinin mekânsal analizlerle izlenmesi ve çözüm önerileri geliştirilmesi.
Tarımsal İzleme ve Ürün Yönetimi: Uzaktan algılama teknikleriyle tarımsal alanların izlenmesi, verimliliğin artırılması ve kaynak kullanımının optimize edilmesi.
Doğal Afet Yönetimi: Deprem, sel, heyelan gibi doğal afetlerin mekânsal analizi ve risk yönetimine yönelik CBS tabanlı çözümler.
Enerji ve Çevre Yönetimi: Yenilenebilir enerji kaynaklarının tespiti, enerji verimliliği çalışmaları ve çevre dostu projeler.
Fotogrametri: Hava ve yer tabanlı görüntülerden üç boyutlu modelleme ve ölçüm teknikleri. Bu alandaki çalışmalar, kentsel ve kırsal alanların detaylı haritalanması, topoğrafik analizler ve yapı denetimi gibi birçok uygulama alanını kapsamaktadır.
Arkeolojik Çalışmalar: Tarihi ve kültürel miras alanlarının Uzaktan Algılama ve CBS teknikleriyle incelenmesi, dijital arkeolojik haritalar oluşturulması ve koruma projeleri geliştirilmesi. Özellikle fotogrametri yöntemleriyle tarihi yapıların üç boyutlu modellendirilmesi ve zamana bağlı değişimlerinin izlenmesi üzerinde yoğunlaşılmaktadır.
Bu konular, hem yerel hem de uluslararası ölçekte çevresel, sosyal ve ekonomik problemlere yönelik çözüm geliştirilmesine katkı sağlamayı amaçlar. Programda yer alan projeler ve araştırmalar, farklı disiplinlerden gelen öğrencilerin ve akademisyenlerin bir arada çalışmasını teşvik ederek, disiplinler arası bir sinerji oluşturmayı hedefler.
Başvuru Koşulları
Programa başvurmak isteyen adayların ilgili bir lisans diplomasına sahip olmaları gerekmektedir. Yüksek lisans programına başvuranlar için ALES, doktora programı içinse ALES ve yabancı dil sınavlarından alınan puanlar dikkate alınmaktadır. Detaylı bilgi için başvuru dönemlerinde Fen Bilimleri Enstitüsü’nün web sayfası ziyaret edilebilir.
2025
26. Jeihouni, M.; Valizadeh kamran, K.; KuÅŸak, L. Modeling and digital mapping of shallow water table depth using satellite-based spectral and thermal data: Introducing a framework for digital shallow water table mapping. SOIL AND TILLAGE RESEARCH, 2025, 245, 1-17.
10.1016/j.still.2024.106317
25. Kahveci, S.; AvaroÄŸlu, E. An Adaptive Underwater Image Enhancement Framework Combining Structural Detail Enhancement and Unsupervised Deep Fusion. APPLIED SCIENCES, 2025, 15, 7883-7902.
10.3390/app15147883
2024
24. Işıker, H.; Yılmaz, B.; Demirci, Å.; özdemir, C. Clarification of Why Range-Doppler Algorithm Fails for SFCW Radars: Theoretical Analysis and Experimental Evaluation Using Real GB-SAR Data. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 62, 1-10.
10.1109/TGRS.2024.3449081
23. Kurt, M.; Yalçın, S.; Güler, C.; Güven, O.; Yıldırım, Ã. Pollution Source and Soil Quality Assessments of Heavily Contaminated Soils by Selected Potentially Toxic Elements in a Human-Degraded Wetland Area. SUSTAINABILITY, 2024, 16, 1-16.
10.3390/su16135477
22. Tzırıtıs, E.; Sachsamanoglou, E.; Güler, C. Evaluating spatiotemporal groundwater quality changes in the Rhodope coastal aquifer system (NE Greece) employing a GIS-assisted hybrid approach of multivariate statistics and inverse geochemical modeling. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2024, 947, 1-19.
10.1016/j.scitotenv.2024.174676
21. Yakar, M.; Kuşak, L.; çelik, M. Assessment of Groundwater Potential Zones Utilizing Geographic Information System-Based Analytical Hierarchy Process, Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje, and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Methods: A Case Study in Mersin, Türkiye. SUSTAINABILITY, 2024, 16, 1-27.
10.3390/su16052202
20. Yamaçlı, V.; Işıker, H.; Yetgin, Z.; Abacı, K. Solving Optimal Power Flow Control Problem Using Honey Formation Optimization Algorithm. IEEE ACCESS, 2024, 12, 109293-109322.
10.1109/ACCESS.2024.3439021
19. Kurucan, M.; özbaltan, M.; Yetgin, Z.; Alkaya, A. Applications of artificial neural network based battery management systems: A literature review. RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 2024, 192, 114262-.
10.1016/j.rser.2023.114262
18. ToktaÅŸ, F.; Erkan, U.; Yetgin, Z. Cross-channel color image encryption through 2D hyperchaotic hybrid map of optimization test functions. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, 249, 123583-.
10.1016/j.eswa.2024.123583
17. Hamal, S.; Ulvi, A. Investigation of Underwater Photogrammetry Method with Cost-Effective Action Cameras and Comparative Analysis between Reconstructed 3D Point Clouds. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING & REMOTE SENSING, 2024, 90, 251-259.
10.14358/PERS.23-00042R2
16. Iban, M.; Aksu, O. SHAP-Driven Explainable Artificial Intelligence Framework for Wildfire Susceptibility Mapping Using MODIS Active Fire Pixels: An In-Depth Interpretation of Contributing Factors in Izmir, Türkiye. REMOTE SENSING, 2024, 16, 2842-.
10.3390/rs16152842
15. şahin, E.; Iban, M.; Bilgilioğlu, S. Remote Sensing-Enabled Urban Growth Simulation Overlaid with AHP-GIS-Based Urban Land Suitability for Potential Development in Mersin Metropolitan Area, Türkiye. APPLIED SCIENCES, 2024, 14, 3484-.
10.3390/app14083484
14. Yakar, M.; Kaya, Y.; YiÄŸit, A.; ÅŸenol, H. Extraction and geospatial analysis of the Hersek Lagoon shoreline with Sentinel-2 satellite data. SURVEY REVIEW, 2024, 56, 367-382.
13. YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Ulvi, A.; Yakar, M. Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping. BUILDING RESEARCH AND INFORMATION, 2024, 52, 402-417.
10.1080/09613218.2023.2227900
12. Elewı, A.; Kahveci, S.; Avaroğlu, E. Image contrast enhancement using a low-discrepancy population initialized gray wolf optimization algorithm. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2024, 83, 50307-50328.
10.1007/s11042-023-17366-7
11. Kurt, M.; Yalçın, S.; Güler, C.; Güven, O.; Yıldırım, Ã. Pollution Source and Soil Quality Assessments of Heavily Contaminated Soils by Selected Potentially Toxic Elements in a Human-Degraded Wetland Area. SUSTAINABILITY, 2024, 16, 5477-5477.
10.3390/su16135477
10. Abacı, K.; Yetgin, Z.; Yamaçlı, V.; Işıker, H. Modified effective butterfly optimizer for solving optimal power flow problem. HELIYON, 2024, 10, -.
10.1016/j.heliyon.2024.e32862
9. Pekdemir, M.; Altıntaşı, O.; özen, M. Assessing the Impact of Public Transportation, Bicycle Infrastructure, and Land Use Parameters on a Small-Scale Bike-Sharing System: A case study of Izmir, Türkiye. SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY, 2024, 101, -.
10.1016/j.scs.2023.105085
8. Koçer, A.; Ercan, U.; Yetgin, Z.; Karaömerlioğlu, F. Development of a New Correlation Model for Heat Transfer in Solar Air Heater with Corrugated Absorber Plates Using Swarm Optimization. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14, -.
10.3390/app142210556
7. çelik, M.; Kuşak, L.; Yakar, M. Assessment of Groundwater Potential Zones Utilizing Geographic Information System-Based Analytical Hierarchy Process, Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje, and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Methods: A Case Study in Mersin, Türkiye. SUSTAINABILITY, 2024, 16, -.
10.3390/su16052202
6. Aydın, A.; Avaroğlu, E. Contact classification for human–robot interaction with densely connected convolutional neural network and convolutional block attention module. SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 2024, 18, -.
10.1007/s11760-024-03078-4
5. Kırık, Ã.; özdemir, C. Accelerating the shooting and bouncing ray based electromagnetic scattering calculations via CPU and GPU Implementations: Application to PREDICS tool. ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE, 2024, 193, -.
10.1016/j.advengsoft.2024.103649
4. Dümen, S.; Kavalcı yılmaz, E.; Adem, K.; Avaroğlu, E. Performance of vision transformer and swin transformer models for lemon quality classification in fruit juice factories. EUROPEAN FOOD RESEARCH AND TECHNOLOGY, 2024, 250, -.
10.1007/s00217-024-04537-5
3. AvaroÄŸlu, E.; Kahveci, S.; Akkurt, R. Optimization of Acoustic Entropy Source for Random Sequence Generation Using an Improved Grey Wolf Algorithm. TRAITEMENT DU SIGNAL, 2024, 41, -.
10.18280/ts.410220
2. Yakar, M.; YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Ulvi, A. Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping. BUILDING RESEARCH & INFORMATION, 2024, 52, -.
10.1080/09613218.2023.2227900
1. Kartal, S.; Iban, M.; ÅŸekertekin, A. Next-level vegetation health index forecasting: A ConvLSTM study using MODIS Time Series. ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2024, , -.
10.1007/s11356-024-32430-x